GitHub Copilot in Visual Studio: Suggerimenti di Rinomina basati sull’IA Ottimizzano il Codice
L’integrazione di GitHub Copilot con Visual Studio Preview offre una nuova dimensione alla codifica collaborativa, introducendo suggerimenti di rinomina basati sull’intelligenza artificiale.
Gli utenti di Visual Studio Preview che usufruiscono dell’estensione a pagamento GitHub Copilot Chat possono ora sfruttare l’IA per suggerire nomi appropriati per variabili, metodi e classi. Microsoft ha dichiarato che l’estensione, invece di proporre soltanto un nome, analizza l’utilizzo dell’identificatore e lo stile di codifica dell’utente per suggerire identificatori che si integrano in modo fluido nella base di codice.
La capacità di denominare correttamente le diverse parti del codice è cruciale per garantire una migliore comprensione e manutenzione del software nel tempo, soprattutto in contesti di sviluppo collaborativo. Questo strumento non solo facilita la comprensione individuale del codice ma agevola anche la comprensione da parte dei membri del team.
L’utilizzo di questa funzionalità è semplice: basta selezionare un identificatore, fare clic destro, scegliere l’opzione “Rinomina” e visualizzare una lista di suggerimenti personalizzati per il proprio codice. Una volta trovato un suggerimento adatto, basta confermarlo premendo il tasto “Invio”.
Tuttavia, l’accesso a questa funzionalità richiede un abbonamento a GitHub Copilot, con diverse opzioni tra cui scegliere. Per gli utenti singoli, il costo è di $10 al mese o $100 all’anno, mentre le opzioni per Copilot Business e Copilot Enterprise prevedono costi differenti.
Per utilizzare questa innovativa funzione, assicurati di avere un abbonamento a GitHub Copilot e l’ultima versione di Visual Studio Preview. In seguito, attiva l’opzione “Abilita suggerimenti di rinomina” nelle impostazioni dell’estensione GitHub Copilot Chat.
L’IA di GitHub Copilot rappresenta una delle prime applicazioni di intelligenza artificiale generativa che, oltre a fornire un notevole supporto nella codifica, potrebbe aprire nuove strade per lo sviluppo e l’ottimizzazione del software in futuro.